Concept
Risque aviaire
Séances de cours associées (21)
Comportement collectif : Émergence et principes
Explore comment les phénomènes complexes émergent des interactions entre les unités individuelles.
Paradigmes de programmation: Fonctionnel, OOP, Polymorphisme
Explore les paradigmes de programmation comme la procédure, la fonctionnalité et l'OPO, avec des exemples en Python.
Clustering K-Means : Compression d'image
Couvre l'algorithme K-means pour la compression d'image et PCA pour la réduction de dimensionnalité.
Équations de transport hyperboliques
Explore les équations de transport hyperboliques et les schémas numériques, en mettant l'accent sur les méthodes et les caractéristiques d'ordre supérieur pour des solutions exactes.
Méthodes de débogage et de calcul
Couvre les techniques de débogage en Python et les méthodes de calcul comme le calcul de la puissance de fréquence et la détection du son des oiseaux.
Formation adversaire : Optimisation et applications
Explore l'optimisation de la formation contradictoire, la mise en œuvre pratique, l'interprétation, l'équité, la distance de Wasserstein et les GAN de Wasserstein.
Vision des couleurs : évolution et génétique
Explore l'évolution et la génétique de la vision des couleurs chez les mammifères, les oiseaux et les primates sur des millions d'années.
Musique modale et tonale
Explore la musique modale et tonale, en analysant des exemples de musique populaire comme les Beatles 'Norwegian Wood' pour comprendre les échelles, les toniques et les modes.
Indexation des récupérations d'information: Partie 2
Explore la construction d'un fichier inversé pour l'indexation de la recherche d'information et le modèle de programmation map-reduce.
Renseignements quantitatifs
Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.