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Moyens géométriques: Simple, Double et Harmonique
Explore la construction et les propriétés mathématiques des moyens géométriques simples, doubles et harmoniques à l'aide de la règle et de la boussole.
Inférence variable et réseaux neuraux
Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Sélection de modèles dans les statistiques
Explorer la sélection des modèles dans les statistiques, discuter des principes, des modèles probabilistes, de l'évaluation des caractéristiques et des méthodes de visualisation des données.
Variance des variables aléatoires
Couvre le concept de variance pour les variables aléatoires et introduit des règles de calcul.
Tendance centrale et dispersion
Explore les répliques, les méthodes de visualisation, les mesures de tendance centrale, les valeurs aberrantes, la dispersion, les moyennes, les résidus et les estimateurs impartiaux.
Statistiques: Tests d'hypothèses et intervalles de confiance
Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance, les distributions de données et la signification statistique dans l'analyse des données.
Analyse quantitative : méthodes statistiques
Explique les méthodes statistiques dans l'analyse quantitative, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la représentation de l'échantillon.
Significations géométriques : Division euclidienne et proportion divine
Explore la signification historique et mathématique de la division euclidienne et de la proportion divine dans la géométrie et l'art.
Loi des grands nombres : probabilité
Explore la convergence des moyennes de variables aléatoires et des fréquences empiriques dans la théorie des probabilités.
Propriétés des intégrales : Définitions, Intégrables, Monotonie, Moyenne
Couvre les propriétés des intégrales, y compris les intégrales de définitions, les fonctions intégrables et le théorème de la moyenne.

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