Explore la construction et les propriétés mathématiques des moyens géométriques simples, doubles et harmoniques à l'aide de la règle et de la boussole.

Statistiques exploratoires : comprendre les populations et les échantillons

Couvre les statistiques exploratoires, en se concentrant sur les populations, les échantillons et diverses mesures statistiques.

Inférence variable et réseaux neuraux

Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.

Théorie de la probabilité : bases et applications

Couvre les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités et des variables aléatoires.

Sélection de modèles dans les statistiques

Explorer la sélection des modèles dans les statistiques, discuter des principes, des modèles probabilistes, de l'évaluation des caractéristiques et des méthodes de visualisation des données.

Pouvoirs généralisés : dérivés et exponentiels

Couvre les propriétés des logarithmes, des dérivés, des exponentiels et des fonctions sinus-cosine.

Variance des variables aléatoires

Couvre le concept de variance pour les variables aléatoires et introduit des règles de calcul.