Couvre l'échantillonnage passe-bande pour les signaux avec une gamme de fréquences limitée, assurant la préservation de l'information grâce à des techniques d'échantillonnage appropriées.
Explore GLM, tests statistiques, signaux neuraux et traitement des signaux, couvrant les contrastes, les comparaisons multiples, les tests F, la connectivité fonctionnelle, l'IRMf à l'état de repos et les méthodes multivariées.
Explore les récepteurs homodynes, couvrant le décalage DC, la sélection de canaux et l'annulation de décalage, ainsi que des défis tels que la distorsion d'ordre pair et les fuites LO.
Déplacez-vous dans le Graph Signal Processing dans les réseaux du cerveau, mettant l'accent sur l'intégration de la structure du cerveau et de la fonction par des techniques innovantes.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.