Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, l'entropie articulaire et l'information mutuelle dans la théorie de l'information et le traitement des données.
Couvre les bases des langues formelles, y compris les alphabets, les mots et les langues, ainsi que des opérations comme la concaténation et l'inversion.
Discute de l'équation de Bernoulli et de ses applications en mécanique des fluides, y compris des exemples pratiques tels que les tubes de Pitot et les venturimètres.
S'insère dans la dualité entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, soulignant l'importance de la précision et de l'exactitude dans l'estimation.
Explore la simulation stochastique, les événements rares et la méthode Crude Monte Carlo, en soulignant l'importance des seuils et des expressions de forme fermée.