Concept
One- and two-tailed tests
Séances de cours associées (33)
Statistiques bayésiennes: Tests d'hypothèses et estimation
Couvre les tests d'hypothèses, les valeurs de p, les niveaux de signification et l'estimation bayésienne.
Analyse de données catégorielles : méthodes et exemples
Explore l'analyse des données catégorielles et discrètes avec des exemples.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Couvre les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, les erreurs standard, les modèles statistiques, la probabilité, l'inférence bayésienne, la courbe ROC, la statistique Pearson, la bonté des tests d'ajustement et la puissance des tests.
Test T à deux échantillons
Explique le test t à deux échantillons pour comparer les moyennes d'échantillons indépendants, y compris les étapes de test d'hypothèse et le calcul statistique de test.
Tests de randomisation : Comprendre les résultats expérimentaux
Explore les tests de randomisation comme une alternative aux tests t pour l'analyse expérimentale, en utilisant de fausses données pour évaluer l'efficacité du traitement.
Introduction aux tests T
Couvre les bases des tests t, y compris les tests d'hypothèse, les niveaux de signification, les valeurs P, les tests Z et la distribution t.
Z-Test: Test d'hypothèse
Introduit des tests d'hypothèses, en se concentrant sur le test Z et les régions critiques.
Générateurs de nombres aléatoires: propriétés et exemples
Couvre les générateurs de nombres uniformes et pseudo-aléatoires, les propriétés, les exemples et l'évaluation de la qualité par des tests empiriques.
Tests statistiques pour les familles exponentielles
Couvre les tests statistiques optimaux pour les familles exponentielles et l'utilisation des approximations dans les tests d'hypothèse.
Simulation stochastique : Générateurs de nombres aléatoires
Explore les générateurs de nombres aléatoires, y compris les algorithmes Pseudo-RNG, les propriétés, les méthodes d'évaluation et les tests d'indépendance.