Explore les systèmes Biologie, les voies métaboliques, les modèles à l'échelle du génome et les outils bio-informatiques pour la biochimie prédictive en bioproduction.
Couvre les modèles pour les phénomènes biologiques, l'emballage de l'ADN, la taille des protéines, la réplication de l'ADN, le comptage des ribosomes et la taille des génomes.
Explore le design moléculaire computationnel, mettant l'accent sur la théorie mathématique, l'informatique haute performance et les expériences In Vivo.
Couvre les fondamentaux de la biologie des systèmes, la modélisation du métabolisme et les techniques d'analyse, en mettant l'accent sur les distributions des flux métaboliques et l'intégration des omics.
Couvre la modélisation et l'analyse de réseaux biologiques complexes, en se concentrant sur le métabolisme et la signalisation, en utilisant des techniques telles que l'analyse du bilan de flux et la modélisation cinétique.
Explore la modélisation métabolique à laide de modèles TFA et cinétiques, couvrant la simulation de croissance, les compromis nutritifs, lanalyse phénotypique et lintégration métabolomique.
Couvre les principes et les méthodologies de la protéomique quantitative, en se concentrant sur les techniques de mesure et leurs applications dans la recherche biologique.
