vignette|Résolution d'un problème mathématique.
La résolution de problème est le processus d'identification puis de mise en œuvre d'une solution à un problème.
Analyse de cause racine (ACR, Root cause analysis) : cette démarche part du constat qu'il est plus judicieux de traiter les causes d'un problème que d'en traiter les symptômes immédiats. Puisqu'analyser les causes d'un problème permet d'en déterminer une solution définitive, et donc, empêcher qu'il ne se reproduise de nouveau. L’ACR est un processus itératif d'amélioration continue (PDCA, Plan Do Check Act). Elle peut être décomposée en quatre étapes (Processus DIVE, Define Investigate Verify Ensure) ou en huit étapes (Processus 8D).
Méthode Shainin
Creative Problem Solving
Troubleshooting
Diviser pour régner (informatique)
C'est une notion largement employée dans le vocabulaire des thérapies cognitivo-comportementales ou du counseling.
Un problème est une situation dans laquelle un individu amené à réagir ne possède pas d'alternative comportementale.
C'est une démarche standardisée visant la sélection de la meilleure solution possible pour un problème donné. On dénombre généralement 6 étapes :
Il s'agit d'observer quelles ont été les tentatives de résolution de problème employées jusqu'à maintenant.
Définir ce qu'il faut modifier précisément (objectif réaliste).
Trouver toutes les solutions imaginables au problème posé sans se soucier du réalisme de ces solutions (brainstorming).
Évaluer la meilleure solution.
Appliquer la solution choisie.
Se demander si la solution choisie précédemment a permis de résoudre le problème (si ce n'est pas le cas, il faut revenir à la troisième ou la quatrième étape).
La technique se révèle pertinente avec des patients ayant tendance à réagir de façon impulsive.
Elle a donné des résultats probants auprès de patients souffrant en particulier de problèmes de couple, de dépendance à l'alcool, mais aussi des dysfonctions physiques de dépression chez les patients âgés.
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L’habileté désigne une capacité, une aptitude acquise à réaliser un acte, une tâche ou un travail particulier. Du même trait elle désigne la qualité d’une personne habile à réaliser cette action. Par analogie, elle peut être comparée à la virtuosité du musicien. En quelque sorte, la virtuosité est une habileté particulière dont le sens figuré prend la forme d'une habileté supérieure, dans un art ou un métier, par exemple. La notion d’habileté est fortement liée à celle de transmission du savoir-faire.
L'intelligence collective ou de groupe se manifeste par le fait qu'une équipe d'agents coopérants peut résoudre des problèmes plus efficacement que lorsque ces agents travaillent isolément . Le concept d’intelligence collective a été mobilisé pour aborder des collectifs d'agents très divers : des insectes vivant en colonies, des équipes d'humains, des robots collaboratifs, bien que dans ce dernier cas il conviendrait plutôt de parler d'intelligence distribuée. Pour Pierre Lévy, il s'agit d'une .
Problem finding means problem discovery. It is part of the larger problem process that includes problem shaping and problem solving. Problem finding requires intellectual vision and insight into what is missing. Problem finding plays a major role in application of creativity. Different terms have been used for problem finding in literature including problem discovery, problem formulation, problem identification, problem construction, and problem posing. It has been studied in many fields.
Explore comment les analogies stimulent l'innovation et les défis de trouver des analogies dans les grands ensembles de données pour découvrir automatiquement les analogies.
Discrete choice models are used extensively in many disciplines where it is important to predict human behavior at a disaggregate level. This course is a follow up of the online course “Introduction t
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The goal of this thesis is to study continuous-domain inverse problems for the reconstruction of sparse signals and to develop efficient algorithms to solve such problems computationally. The task is
Submodular functions are a widely studied topic in theoretical computer science. They have found several applications both theoretical and practical in the fields of economics, combinatorial optimizat
The accurate investigation of many geophysical phenomena via direct numerical simulations is computationally not possible nowadays due to the huge range of spatial and temporal scales to be resolved.