Explore les équations non linéaires, la bisection, les méthodes de points fixes, le contrôle des erreurs et les interprétations graphiques des points fixes.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
Couvre les symétries et les lois de conservation dans la dynamique des fluides, soulignant l'importance de maximiser les symétries dans les systèmes fluides idéaux.
