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Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.

Méthode de Newton : Convergence et applications

Couvre la convergence de la méthode de Newton et ses applications en analyse numérique.

Méthode Richardson : Solvants itératifs préconditionnés

Couvre la méthode Richardson pour résoudre les systèmes linéaires avec des résolveurs itératifs préconditionnés et introduit la méthode de gradient.

Méthode de Newton : Ordre 2

Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.

Méthodes itératives : Jacobi, Gauss-Seidel, SOR

Explore les méthodes itératives de Jacobi, Gauss-Seidel et SOR pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.

Géomécanique computationnelle : analyse des flux non confinés

Explore l'analyse des flux non confinés en géomécanique, en mettant l'accent sur les méthodes itératives de solution et les considérations relatives à l'état des limites.

Méthodes itératives : Systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.

Systèmes linéaires : la méthode de Richardson

Couvre la méthode de Richardson pour résoudre les équations linéaires et ses applications dans les solutions système et le contrôle des erreurs.

Optimisation non linéaire

Couvre la recherche en ligne, la méthode de Newton, BFGS et le gradient conjugué en optimisation non linéaire.

Méthodes itératives : contrôle des erreurs et résolution des systèmes linéaires

Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs.