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K-means et modèle de mélange gaussien
Introduit le clustering de K-means, le modèle de mélange gaussien, l'inégalité de Jensen et l'algorithme EM.
Somme d'Abel et théorie des nombres premiers
Introduit la formule de sommation d'Abel et son application dans l'établissement de diverses formulations équivalentes de la théorie des nombres premiers.
Linéarité des attentes
Couvre la linéarité des attentes, l'inégalité de Markov, les variables aléatoires et les tournois transitifs.
Flux de puissance optimal et introduction de Chebyshev
Couvre les solutions Optimal Power Flow, SDP, l'inégalité de Chebyshev et les distributions de probabilité.
Abel Summation : Analyse des fonctions logarithmiques
Explore la formule de sommation d'Abel, le théorème de Chebyshev et les fonctions logarithmiques avec des exemples pratiques.
Sans titre
Résolution des inégalités: x + 4 / 2x + 1
Se concentre sur la résolution d'une inégalité à l'aide d'une méthode de table des signes.
Introduction à la convexité
Présente les concepts clés de la convexité et ses applications dans différents domaines.
Séquences et séries: convergence, limite et inégalité
Couvre la convergence et la limite des séquences et les propriétés des fonctions croissantes.
Probabilité avancée
Couvre des sujets avancés en théorie des probabilités, en se concentrant sur la distribution géométrique et les calculs de variance.