Résumé
Un filtre adaptatif est un système avec un filtre linéaire dont la fonction de transfert est contrôlée par des paramètres variables et un moyen d'ajuster ces paramètres selon un algorithme d'optimisation. En raison de la complexité des algorithmes d'optimisation, presque tous les filtres adaptatifs sont des filtres numériques. Les filtres adaptatifs sont nécessaires pour certaines applications parce que certains paramètres du traitement souhaité (par exemple, l'emplacement des surfaces réfléchissantes dans un espace réverbérant) ne sont pas connus à l'avance ou changent. Le filtre adaptatif en boucle fermée utilise une rétroaction sous la forme d'un signal d'erreur pour affiner sa fonction de transfert. De manière générale, le processus adaptatif en boucle fermée implique l'utilisation d'une fonction objectif, qui est un critère de performance optimale du filtre, pour alimenter un algorithme, qui détermine comment modifier la fonction de transfert du filtre pour minimiser le coût à l'itération suivante. La fonction de coût la plus courante est le carré moyen du signal d'erreur. Avec l'augmentation de la puissance des processeurs de signal numérique (DSP), les filtres adaptatifs sont devenus beaucoup plus courants et sont maintenant utilisés couramment dans des appareils tels que les téléphones mobiles et autres appareils de communication, les caméscopes et les appareils photo numériques, ainsi que les équipements de surveillance médicale. L'enregistrement d'un battement de cœur (par électrocardiographie ou ECG) peut être corrompu par le bruit provenant de l'alimentation électrique (secteur). La fréquence exacte du courant et de ses harmoniques peut varier dans le temps. Une façon d'éliminer le bruit consiste à filtrer le signal à l'aide d'un filtre coupe-bande à la fréquence du secteur et à ses environs, mais cela pourrait dégrader excessivement la qualité de l'ECG puisque le battement du cœur aurait probablement aussi des composantes de fréquence dans la plage rejetée.
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