En mathématiques, une série est dite convergente si la suite de ses sommes partielles a une limite dans l'espace considéré. Dans le cas contraire, elle est dite divergente.
Pour des séries numériques, ou à valeurs dans un espace de Banach — c'est-à-dire un espace vectoriel normé complet —, il suffit de prouver la convergence absolue de la série pour montrer sa convergence, ce qui permet de se ramener à une série à termes réels positifs. Pour étudier ces dernières, il existe une large variété de résultats, tous fondés sur le principe de comparaison.
Les séries considérées sont numériques (à termes réels ou complexes), ou vectorielles, à valeurs dans un espace vectoriel normé. On dit que la série de terme général converge lorsque la suite des sommes partielles converge, où pour tout entier naturel n,
Dans ce cas la somme de la série est la limite de la suite des sommes partielles
Si on modifie un nombre fini de termes d'une série, alors on ne change pas sa nature (convergence ou divergence). Bien sûr, si la série est convergente, changer ses premiers termes modifie sa somme.
Si la série est convergente, alors la suite converge vers 0 puisque
Lorsque le terme général d'une série ne tend pas vers 0, celle-ci est dite trivialement ou grossièrement divergente.
Exemple : est une série grossièrement divergente
Convergence absolue
La convergence absolue fournit une condition suffisante très fréquemment utilisée de convergence pour les séries numériques. On dit que la série à termes réels ou complexes est absolument convergente lorsque la série de terme général (valeur absolue d'un réel ou module d'un nombre complexe) est convergente. Et dans ce cas, la série elle-même converge.
Plus généralement, si est une série à termes dans un espace de Banach, on dit qu'elle est absolument convergente lorsque la série de terme général est convergente. Et dans ce cas, la série elle-même converge.
Étudier la convergence absolue fournit ainsi une condition suffisante agréable, vu qu'on est ramené à l'étude de séries à termes positifs, pour lesquelles existent de nombreux résultats spécifiques.
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Le contenu de ce cours correspond à celui du cours d'Analyse I, comme il est enseigné pour les étudiantes et les étudiants de l'EPFL pendant leur premier semestre. Chaque chapitre du cours correspond
Concepts de base de l'analyse réelle et introduction aux nombres réels.
In mathematical analysis, the alternating series test is the method used to show that an alternating series is convergent when its terms (1) decrease in absolute value, and (2) approach zero in the limit. The test was used by Gottfried Leibniz and is sometimes known as Leibniz's test, Leibniz's rule, or the Leibniz criterion. The test is only sufficient, not necessary, so some convergent alternating series may fail the first part of the test. A series of the form where either all an are positive or all an are negative, is called an alternating series.
In mathematics, the comparison test, sometimes called the direct comparison test to distinguish it from similar related tests (especially the limit comparison test), provides a way of deducing the convergence or divergence of an infinite series or an improper integral. In both cases, the test works by comparing the given series or integral to one whose convergence properties are known.
En mathématiques, la formule de sommation par parties (parfois appelée transformation d'Abel ou sommation d'Abel) permet de transformer une somme d'un produit de suites finies en d'autres sommes, simplifiant souvent le calcul et permettant l'estimation de certains types de sommes. C'est un analogue discret de l'intégration par parties. Elle est à la base du critère d'Abel permettant d'obtenir la semi-convergence de certaines séries.
At present, there is no general standard automated method for engineering metalloenzymes, industrially-relevant systems able to catalyze environmentally friendly reactions. One of the most studied natural metalloenzymes is the second isoform of human carbo ...
Over-the-air computation (AirComp) is a disruptive technique for fast wireless data aggregation in Internet of Things (IoT) networks via exploiting the waveform superposition property of multiple-access channels. However, the performance of AirComp is bott ...
Many important problems in contemporary machine learning involve solving highly non- convex problems in sampling, optimization, or games. The absence of convexity poses significant challenges to convergence analysis of most training algorithms, and in some ...