Séances de cours associées (35)
Filtre de Kalman : Linéarisé vs Extended
Discute des limites d'un filtre de Kalman linéarisé et introduit le filtre de Kalman étendu.
Filtre de Kalman : Linéarisé vs Extended
Explore les filtres de Kalman linéarisés et étendus, illustrant leur application dans les systèmes non linéaires et l'estimation des paramètres inconnus.
Filtre Kalman: Introduction
Introduit le filtre Kalman, une méthode pour estimer l'état du système à partir de mesures bruyantes.
Filtrage d'image: RésuméMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les principes fondamentaux du filtrage d'image dans l'analyse biomédicale.
Convolution des distributions et des équations différentielles
Explore la convolution des distributions tempérées et résout des équations différentielles en utilisant des solutions fondamentales.
Traitement du signal : restauration d'image et prédiction linéaire
Explore la restauration d'image et la prédiction de signal à l'aide de filtres linéaires dans le traitement du signal.
Transformée de Fourier et produit de convolution dans le traitement du signal
Explore la transformation de Fourier, le produit de convolution et leurs applications dans le traitement du signal.
Traitement d'image: Lissage et filtrage
Couvre les techniques de lissage d'image, de réduction du bruit et de segmentation à l'aide de filtres et de transformations.
Estimation et prévision linéaires
Explore l'estimation linéaire, les filtres Wiener et la prédiction optimale dans le traitement du signal.
Prévision et estimation linéaires
Explore la prédiction linéaire, les filtres optimaux, les signaux aléatoires, la stationnarité, l'autocorrélation, la densité spectrale de puissance et la transformée de Fourier dans le traitement du signal.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.