Concept

Statistique multivariée

Résumé
En statistique, les analyses multivariées ont pour caractéristique de s'intéresser à des lois de probabilité à plusieurs variables. Les analyses bivariées sont des cas particuliers à deux variables. Les analyses multivariées sont très diverses selon l'objectif recherché, la nature des variables et la mise en œuvre formelle. On peut identifier deux grandes familles : celle des méthodes descriptives (visant à structurer et résumer l'information) et celle des méthodes explicatives visant à expliquer une ou des variables dites « dépendantes » (variables à expliquer) par un ensemble de variables dites « indépendantes » (variables explicatives). Les méthodes appelées en français analyse des données en sont un sous-ensemble. Principales analyses Méthodes descriptives
  • L'analyse en composantes principales (ACP)
  • L'analyse factorielle des correspondances (AFC)
  • L'analyse dite factorielle, méthode proche de l'ACP mais d'approche conceptuelle différente
  • Le partiti
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