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Explore l'espace des hypothèses, les tâches d'apprentissage supervisées, les fonctions de coût et la minimisation des risques dans l'apprentissage automatique.
Introduit les bases de la programmation PLC, couvrant des langages tels que le diagramme d'échelle, la liste d'instructions, le texte structuré et le diagramme de fonctions séquentielles.
Explore l'apprentissage multi-tâches pour l'optimisation accélérée des réactions chimiques, les défis de mise en évidence, les workflows automatisés et les algorithmes d'optimisation.
Explore les regroupements de réseaux, les regroupements spectraux, l'algorithme des moyennes k, les propriétés des valeurs propres, l'estimation des modèles de blocs et la mesure de la similarité structurelle.
Couvre l'analyse structurelle de la conception des ponts, en se concentrant sur l'auto-poids, le moment, la force de compression et les diagrammes d'interaction dans le béton armé.
