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Concept
Représentation graphique
Résumé
Un certain nombre de phénomènes sont modélisés sous forme de données qualitatives et surtout quantitatives, et ce dans de nombreux domaines : mathématiques, physique, sociologie, géographie, géologie, économie... Lorsque ces données sont complexes, elles peuvent être regroupées sous la forme d'une représentation schématique qui présente une vision simplifiée et structurée de ces éléments, parfois accompagnée d'illustrations (dessins réalistes ou stylisés). Lorsqu'elles sont abondantes, leur visualisation peut être facilitée par une représentation graphique sous la forme de matrices (modèles correspondant généralement à des tableaux à n entrées), de , et de schémas classés selon le mode de disposition des données : diagrammes (représentations schématiques qui illustrent des liens entre des ensembles d'éléments à l'aide de tracés qui prennent la forme de figures géométriques), topographies (représentations graphiques dont les tracés respectent les composantes spatiales de l'objet représenté).
Ces représentations graphiques, avec pour chacune leurs domaines d'application et leurs limitations, sont des outils d'analyse, de médiation de compréhension et de communication.
Il est parfois utile de représenter des concepts de manière graphique. Il peut s'agir de marquer les esprits et d'aider à mémoriser les concepts, ou bien de faciliter l'identification. On utilise typiquement les notions de métaphore, l'allégorie et le logotype. Il peut aussi s'agir simplement d'une étiquette (un rectangle, un losange, une ellipse...) contenant un mot.
Lorsque l'on veut représenter les liens entre différents concepts, on utilise fréquemment des arcs, c'est-à-dire des traits ou des flèches reliant les représentations concepts ; on peut aussi utiliser un positionnement particulier des représentations, les faire se recouvrir. Cela donne des figures de type organigramme, carte heuristique ou schéma conceptuel ; mathématiquement, il s'agit souvent de graphes, et en particulier d'arbres.
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Statistical graphics
Statistical graphics, also known as statistical graphical techniques, are graphics used in the field of statistics for data visualization. Whereas statistics and data analysis procedures generally yield their output in numeric or tabular form, graphical techniques allow such results to be displayed in some sort of pictorial form. They include plots such as scatter plots, histograms, probability plots, spaghetti plots, residual plots, box plots, block plots and biplots. Exploratory data analysis (EDA) relies heavily on such techniques.
Diagramme ternaire
vignette|Diagramme d'inflammabilité du méthane. Zone en orange : compositions inflammables. Ligne en bleu : mélanges méthane-air. Ligne en rouge : oxygène et méthane dans les proportions stœchiométriques de la combustion. Ligne en brun : 12 % d'oxygène. vignette|Couleur des alliages Ag–Au–Cu, en fonction de leur composition. Un diagramme ternaire est la représentation graphique de triplets de données numériques par les points d'un triangle. Chaque triplet (a, b, c) constitue les coordonnées barycentriques du point correspondant.
Origin (logiciel)
Origin est un logiciel de traitement et d'analyse de données scientifiques pour environnement Microsoft Windows développé par OriginLab. Il permet notamment de tracer des graphes 2D et 3D et possède des fonctions d'analyse de pics. Il est aussi capable d'importer des fichiers de divers formats tels que Excel, ASCII, Mathematica ou , et d'exporter les graphes en format JPEG, GIF, etc. Une version avancée, OriginPro, offre quelques fonctionnalités en plus. Wiki du logiciel Catégorie:Logiciel scientifique Caté