Modèle d'équations structurelles

La modélisation d'équations structurelles ou la modélisation par équations structurelles ou encore la modélisation par équations structurales (en anglais structural equation modeling ou SEM) désignent un ensemble diversifié de modèles mathématiques, algorithmes informatiques et méthodes statistiques qui font correspondre un réseau de concepts à des données. On parle alors de modèles par équations structurales, ou de modèles en équations structurales ou encore de modèles d’équations structurelles. La SEM est souvent utile en sciences sociales, car elle permet d'analyser des relations entre les variables observées et des variables non observées (variables latentes). Différentes méthodes de modélisation par équation structurelle ont été utilisées dans le domaine des sciences, des affaires, de l'éducation, et dans d'autres domaines. La modélisation par équations structurelles ou la modélisation par équations structurales ou les modèles d'équations structurelles ou encore les modèles par équations structurales, termes utilisés actuellement en sociologie, en psychologie et dans d'autres sciences sociales ont évolué à partir des méthodes de genetic path modelling de Sewall Wright. Les formes modernes ont été rendues possibles par les implémentations importantes des ordinateurs mises en œuvre dans les années 1960 et 1970. La SEM a évolué suivant trois voies différentes : les méthodes de régression (systems of equation regression methods) développées principalement à la Cowles Commission ; les algorithmes itératifs basés sur les principes de maximum de vraisemblance dans le champ de l'analyse de relations structurelle (path analysis) développée principalement par Karl Gustav Jöreskög à l'Educational Testing Service et par la suite à l'université d'Uppsala ; les algorithmes itératifs basés sur la méthode des moindres carrés également développés pour les analyses de relations structurelles (path analysis) à l'université d'Uppsala, par Herman Wold.