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Explore les prévisions dans l'analyse des séries chronologiques, les processus de mémoire longue et les modèles ARCH pour la modélisation de la volatilité.
Explore la démence, ses types, ses symptômes et ses mécanismes neurobiologiques sous-jacents, en soulignant l'importance d'un diagnostic et d'une intervention précoces.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Explore les circuits cérébraux pour la perception sensorielle et la représentation externe, couvrant la communication du thalamus, les mécanismes d'économie d'énergie, le contrôle inhibiteur et la perception du temps.
Explore l'apprentissage en apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant les modèles prédictifs, RNN, ImageNet, et l'apprentissage de transfert.
Explore les mécanismes épigénétiques dans la formation de la mémoire, les traumatismes et le vieillissement, en se concentrant sur les biomarqueurs et les inhibiteurs de l'HDAC.
