Méthodes de Runge-Kutta

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Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Méthodes Runge-Kutta: Stabilité et schémas implicites

Explore les méthodes d'intégration numérique, la stabilité et les schémas implicites dans les méthodes Runge-Kutta.

ODE Solveurs : Runge-Kutta, Méthodes multi-étapes

Explore Runge-Kutta et les méthodes multi-étapes pour résoudre les ODE, en comparant leur précision et leur efficacité.

Intégration numérique : méthode Euler

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Euler Backward Méthode: ODEs

Explore la méthode Euler arriérée pour les ODE, discutant de la stabilité, de la réduction des erreurs et des méthodes implicites vs explicites.

Équations différentielles ordinaires: méthodes et applications

Explore les équations différentielles ordinaires et les méthodes d'intégration numérique pour la stabilité et la précision.

Transport optimal: Débits de gradient dans Rd

Explore le transport optimal et les flux de gradient dans Rd, en mettant l'accent sur la convergence et le rôle des théorèmes de Lipschitz et Picard-Lindelf.

Méthodes RK explicites

Explique explicitement les méthodes Runge-Kutta jusqu'à l'ordre 4 et les conditions pour l'ordre de la méthode.