Explore l'approche scientifique, la découverte de la radioactivité et les principes fondamentaux de la métrologie, en mettant l'accent sur l'expérimentation, l'analyse des erreurs et les techniques d'étalonnage.
Couvre la vue d'ensemble du projet, les organigrammes, la réconciliation des données et l'outil Belsim Vali pour la validation et la réconciliation des données dans les processus chimiques.
Se penche sur l'application de la thermodynamique dans les voies métaboliques, en discutant des contraintes, des réactions bidirectionnelles et des méthodes d'estimation.
Explique les méthodes statistiques dans l'analyse quantitative, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la représentation de l'échantillon.
Explore comment les variables instrumentales corrigent les biais à partir des erreurs de mesure et de la causalité inverse dans les modèles de régression.
S'insère dans le compromis entre la complexité du modèle et le risque, les limites de généralisation, et les dangers d'un ajustement excessif des classes de fonctions complexes.