S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, de la mécanique classique à la mécanique statistique, et les variables thermodynamiques clés.
Introduit les principes fondamentaux de la thermodynamique, couvrant le transfert d'énergie, les lois et les applications dans la propulsion des avions et les systèmes d'énergie alternative.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, y compris les définitions de la capacité thermique, les conditions d'équilibre et les transitions de phase.
