Apprentissage organisationnel

L’apprentissage organisationnel, aussi appelé phase de création des connaissances est un processus collectif de développement et de modification des connaissances (aussi bien tacites qu’explicites) au sein d’une organisation, qui intervient dans les processus de gestion des connaissances. Elle se développe de différentes manières : observation, imitation, expérimentation, etc., de la concurrence, de l’environnement ou directement à l’intérieur de l’entreprise. Cet apprentissage est donc réalisé de manière sociale à travers diverses interactions, ou bien de manière individuelle. Une fois les connaissances acquises et afin qu’elles persistent dans l’organisation il s’agit de les stocker. On parle alors de mémoire organisationnelle. L'objectif de l'apprentissage organisationnel est, pour l'entreprise, d'améliorer l'efficacité de son action collective, de revoir de manière continue son organisation, et par conséquent être plus réactive et performante. La connaissance possède son propre cycle de vie. Il peut être décomposé en 4 étapes : Génération des connaissances Stockage des connaissances (Mémoire organisationnelle) Diffusion des connaissances (Transfert de connaissances) Application des connaissances Les deux premières étapes sont très liées et peuvent être rassemblées en une seule étape Création. L'apprentissage organisationnel correspond à la première étape, celle de génération des connaissances. Étant donné la complexité du sujet, les auteurs ou économistes concernés ont chacun des visions différentes de l’apprentissage organisationnel, ce qui nous amène donc à plusieurs définitions de ce terme. Pour les deux économistes Nelson & Winter, la routine comme un modèle d’activité répétitif pour une entreprise, ainsi qu’à une compétence individuelle. Cette organisation est ainsi dotée d'un ensemble de réponses, dans lequel chacun pourra piocher, ce qui montre déjà un certain savoir-faire. Théoriquement, le fait de pouvoir générer une réponse automatiquement en fonction d’une situation donnée serait évidemment parfait, mais la limite cognitive de l’homme et la complexité des interactions entre les individus ne permettent pas une telle chose.

It’s All Relative: Learning Interpretable Models for Scoring Subjective Bias in Documents from Pairwise Comparisons

On the (In)security of Peer-to-Peer Decentralized Machine Learning

Improving Generalization of Pretrained Language Models

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