Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Concept
Matrice de permutation
Science formelle
Mathématiques
Algèbre
Algèbre linéaire
Graph Chatbot
Séances de cours associées (31)
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Réinitialiser
Précédent
Page 1 sur 4
Suivant
Opérations de la matrice : Inverse et réduction à la forme Échelon
Couvre les opérations matricielles et la réduction à la forme échelon avec des exemples pratiques.
Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot
Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.
Compte : Permutations et combinaisons
Couvre la permutation, la combinaison et le principe du pigeonnier dans le comptage des problèmes.
Consensus dans les systèmes de contrôle en réseau
Explore le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau grâce à la conception du poids des graphiques et aux propriétés des matrices.
Matrices élémentaires
Couvre les matrices élémentaires et leurs opérations dans l'algèbre matricielle, soulignant leur importance dans l'algèbre linéaire.
Déterminants : Groupes linéaires spéciaux et propriétés matricielles
Explore le groupe linéaire spécial, les propriétés matricielles et les théorèmes déterminants.
Steinitz Lemma et cycles
Explore le Steinitz Lemma et le concept de cycles en algèbre linéaire.
Inversion de la matrice
Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Consensus dans les systèmes de contrôle en réseau
Explore le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau, couvrant les propriétés de convergence, la normalisation des vecteurs propres et le taux de convergence.
Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs
Explore les nombres à virgule flottante, la décomposition LU, les erreurs et les propriétés de la matrice.