Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre l'algorithme GAMP pour la reconstruction itérative du signal et introduit la descente du gradient proximal pour les problèmes de minimisation L1.
Se penche sur les équations linéaires, les espaces vectoriels et les opérations matricielles, explorant des solutions et des représentations à travers des exemples et des méthodes algébriques.
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.