Orthogonal diagonalization

Science formelle
Mathématiques
Algèbre
Algèbre linéaire

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (27)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 1 sur 3

Diagonalisation des matrices et des moindres carrés

Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.

Diagonalisation des matrices symétriques

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.

Diagonalisation en Algèbre linéaire 3D

Explore la diagonalisation dans l'algèbre linéaire 3D, couvrant les conditions de diagonalizabilité et les eigenvectors.

Matrices symétriques : Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Récapitulation du théorème spectral

Revisite le théorème spectral pour les matrices symétriques, mettant l'accent sur les propriétés orthogonales diagonales et son équivalence avec les formes symétriques bilinéaires.

Application de la diagonalisation des problèmes génétiques

Couvre l'application de la diagonalisation à un problème génétique impliquant des proportions de couleur des fleurs dans les générations successives.

Eigenspaces: Définitions et exemples

Introduit des eigenspaces dans l'algèbre linéaire à travers des définitions et des exemples pratiques de détermination des eigenspaces pour matrices.

Matrices symétriques et Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et leurs applications dans le monde réel en analyse de données.

Diagonalisation : Symmétries

Explore les symétries dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et leurs propriétés.

Diagonalisation des matrices : similarité et vecteurs propres

Explore les matrices de diagonalisation, la similarité, les vecteurs propres et les espaces appropriés.