Concept
Sous-espace de Krylov
Séances de cours associées (29)
Grassmann manifold et rétractions
Couvre la variété Grassmann et les rétractions sur les sous-groupes.
Équation de diffusion de neutrons: Méthodes numériques
Couvre les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons et traiter les effets hétérogènes dans les réacteurs thermiques.
Équation de chaleur: Série Fourier
Explore les solutions d'équation thermique à l'aide de la série Fourier et de la conservation de l'énergie.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Réacteurs nucléaires : Théorie multigroupe
Couvre les bases des réacteurs nucléaires, y compris la fission nucléaire, la diffusion des neutrons et la théorie multigroupes.
Projection orthogonale en algèbre linéaire
Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.
Principe de décomposition : Algèbre linéaire
Explore le principe de décomposition dans l'algèbre linéaire, montrant comment un espace vecteur peut être divisé en deux sous-espaces.
Sous-espaces, spectres et projections
Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.
Projections orthogonales et meilleure approximation
Explique les matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation vectorielle dans les sous-espaces.