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Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.

Réacteurs nucléaires : Théorie multigroupe

Couvre les bases des réacteurs nucléaires, y compris la fission nucléaire, la diffusion des neutrons et la théorie multigroupes.

Projection orthogonale en algèbre linéaire

Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.

Principe de décomposition : Algèbre linéaire

Explore le principe de décomposition dans l'algèbre linéaire, montrant comment un espace vecteur peut être divisé en deux sous-espaces.

Espaces vectoriaux: Somme des sous-espaces

Couvre le concept de la somme des sous-espaces vecteurs dans un espace IR-vecteur.

Sous-espaces, spectres et projections

Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.

Projections orthogonales et meilleure approximation

Explique les matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation vectorielle dans les sous-espaces.

Vecteurs orthogonaux: sous-espace vectoriel et dimension

Explore les vecteurs orthogonaux dans un sous-espace vectoriel et leur dimension.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.

Équations matricielles : Trouver des variables libres

Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.