Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.
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Explore les réseaux de neurones piquants, les modèles de champ moyen, les fonctions de transfert et les prédictions de l'espace d'état et du comportement neuronal.
Explore le contrôle du comportement chez les animaux et les robots, couvrant les perspectives historiques, l'activation des neurones, le modèle de Drosophila, les techniques avancées et l'organisation de mini-projets.
Explore le potentiel du LGN pour la vision artificielle et les différences dans l'encodage des stimulus entre les représentations thalamiques et corticales.
Par Tatjana Tchumatchenko explore les fonctions de réponse dynamique dans les neurosciences, mettant l'accent sur le rôle des fonctions de réponse linéaire dans la compréhension de l'activité neuronale.