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Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
Explore la simulation stochastique, les événements rares et la méthode Crude Monte Carlo, en soulignant l'importance des seuils et des expressions de forme fermée.
Explore la tonalité, les profils de tangage, la distance clé et l'analyse statistique des classes de tangage, en utilisant des espaces de tangage pour analyser les distributions de tangage et le Tonnetz pour une tonalité différente.
Explore les événements extrêmes, les mesures des émissions et les objectifs de l'Accord de Paris, en analysant l'impact des différentes mesures sur les résultats de température et les défis dans la définition des événements extrêmes.
Explore la diffusion fiable dans des systèmes distribués, présentant des spécifications, des algorithmes et des propriétés pour différents types de diffusion.
