Couvre les probabilités de frappe dans les chaînes Markov avec des sous-ensembles disjoints, la fonction h(i), les théorèmes, les preuves, et le temps prévu pour frapper les calculs.

Dérivés et limites : généralisation et indétermination

Couvre la généralisation du théorème de TAF, les dérivées latérales, les limites des dérivées, et l'indétermination.

Algèbre booléenne : propriétés et optimisation

Couvre les propriétés de l'algèbre booléenne, les techniques d'optimisation et l'importance des groupes valides dans les cartes de Karnaugh.

Formes harmoniques : théorème principal

Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann et l'unicité des solutions aux équations harmoniques.

Principe de maximisation pour les équations elliptiques

Explore le principe de maximisation des équations elliptiques et l'unicité des solutions.

Systèmes de contrôle en réseau: consensus et flux laplacien

Explore le flux laplacien et parvient à un consensus dans les systèmes de contrôle en réseau à travers des exemples et des théorèmes.

Limite inférieure sur la distance totale de variation

Explore la limite inférieure sur la distance de variation totale dans les chaînes de Markov et ses implications sur le temps de mélange.