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Propriétés de base de l'attente conditionnelle
Couvre les propriétés de base de l'attente conditionnelle et l'inégalité de Jensen dans la théorie des probabilités.
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Théorie de Martingale: bases et applications
Couvre les bases de la théorie de Martingale et ses applications dans les variables aléatoires.
Valeur d'attente et fonctions convexes
Explore la valeur d'attente, les fonctions convexes, les poids et les inégalités dans l'analyse mathématique.
Attente conditionnelle: Propriétés & Inégalité de Jensen
Couvre les propriétés de l'attente conditionnelle et de l'inégalité de Jensen en théorie des probabilités.
Attentes conditionnelles : Propriétés généralisées
Discute d'une proposition sur l'attente conditionnelle pour deux variables aléatoires, en mettant l'accent sur l'indépendance et la mesurabilité.
Attente et variance conditionnelles
Explore l'attente conditionnelle et la variance, montrant comment les variables influencent la distribution des probabilités les unes des autres.
Moments de fréquence: Estimateurs et algorithmes
Couvre le concept de moments de fréquence et introduit des algorithmes pour les estimer efficacement.
Théorie des probabilités : Attentes conditionnelles
Couvre les attentes conditionnelles, la convergence des variables aléatoires et la loi forte des grands nombres.
Dépendance et corrélation
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.