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Concept
Chimiométrie
Résumé
La chimiométrie est l'application d'outils mathématiques, en particulier statistiques, pour obtenir le maximum d'informations à partir de données chimiques.
La chimiométrie est une discipline très appliquée. Son objectif est d'améliorer le contrôle et l'optimisation des procédés ainsi que la qualité des produits fabriqués. Son développement a été fortement accéléré par celui de la spectrométrie proche infrarouge dans les laboratoires de chimie analytique.
La chimiométrie se distingue des statistiques par le fait que :
les statistiques requièrent que des hypothèses soient vérifiées a priori. Par exemple on vérifie l’indépendance et la distribution des variables avant de réaliser une régression linéaire ;
la chimiométrie néglige ces précautions, car elles sont irréalisables sur les données qu’elle traite, mais procède à des vérifications a posteriori, sur la qualité des structures construites ou sur les performances des modèles.
La chimiométrie regroupe notamment :
les méthodes multivariées d'analyse de données ;
les méthodes de régression multivariée ;
Les méthodes de discrimination et de classification ;
les méthodes de prétraitement du signal ;
la validation des méthodes de mesure ;
les plans d'expérience.
Les plans d'expériences ont pour objectif d'organiser mathématiquement les conditions expérimentales pour choisir les plus informatives, ce qui permet de minimiser le nombre d'expériences tout en maximisant l'information obtenue.
L'une des grandes aires d'application de la chimiométrie est la spectroscopie infrarouge : proche et moyen infra-rouge (PIR/MIR) sous différentes approches (multi/hyperspectral, spatial ou non). Mais d'autres données peuvent également être étudiées : spectroscopie RMN, spectroscopie de masse, spectroscopie Raman.
Les signaux traités par la chimiométrie ont généralement en commun que chaque variable (chaque intensité à une longueur d'onde données d'un spectre) est peu sensible vis à vis du phénomène étudié, mais l'ensemble des variables peut l'être.
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