Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Concept
Focused information criterion
Graph Chatbot
Séances de cours associées (5)
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Connectez-vous pour filtrer par séance de cours
Réinitialiser
Précédent
Page 1 sur 1
Suivant
Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp
Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.
Méthodes de sélection des variables
Explorer les méthodes de sélection variable et l'équilibre entre les biais et les variables dans la modélisation statistique.
Choix du modèle et prévision
Explore le choix des modèles, les prévisions et les techniques de prévision dans l'analyse des séries chronologiques.
Les critères d'information de Takeuchi et Akaike
Couvre l'estimation de l'optimisme pour les prédicteurs via des modèles statistiques et l'application de l'AIC à la régression linéaire.
Inférence statistique : Paramètres de sélection et de nuisance du modèle
Couvre la sélection des modèles, les paramètres de nuisance et les méthodes d'inférence d'ordre supérieur dans l'inférence statistique.