Séances de cours associées (88)
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Couvre les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, les erreurs standard, les modèles statistiques, la probabilité, l'inférence bayésienne, la courbe ROC, la statistique Pearson, la bonté des tests d'ajustement et la puissance des tests.
Estimation et intervalles de confiance
Explore l'estimation des paramètres, les erreurs standard et les intervalles de confiance en utilisant le théorème de la limite centrale et des exemples pratiques.
Évaluer l’importance et l’adéquation
Couvre les intervalles de confiance, R2, et des exemples sur l'évolution de la chaleur du ciment et les relations puissance-MPG de la voiture.
Probabilité et statistiques II: Estimation et essais d'hypothèses
Couvre le théorème de limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les qualités des estimateurs.
Tests jumelés : Shoe Sole Experiment
Explore les tests appariés à l'aide d'une expérience sur la semelle de chaussure, montrant des différences significatives entre les matériaux A et B.
Estimation des paramètres : intervalles de confiance
Explore les paramètres d'estimation à travers des intervalles de confiance en régression linéaire et en statistiques.
Théorie de la distribution des moindres carrés
Explore la théorie de la distribution des estimateurs des moindres carrés dans un modèle linéaire gaussien.
Régression logistique: Modélisation des variables de réponse binaire
Explore la régression logistique pour les variables de réponse binaire, couvrant des sujets tels que l'interprétation du rapport de cotes et l'ajustement du modèle.
Tests statistiques : T-Tests et ANOVA
Couvre le calcul des t-tests appariés, les avantages/inconvénients des différents t-tests, et le concept d’ANOVA.
Théorie statistique: Inférence et optimisation
Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

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