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Séances de cours associées (73)
Conception de l'objectif: Mise en œuvre des filtres et fonctionnalité de l'objectif
Explore la conception de l'objectif, les filtres passe-haut et la détection de ligne d'image à l'aide de MATLAB.
Génétique : Projet R 2
Explore l'analyse des génotypes et des variants grâce à une étude d'association à l'échelle du génome, en se concentrant sur l'association entre les variants génétiques et les phénotypes comme la hauteur.
Manopt : Optimisation sur les collecteurs
Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les manifolds, couvrant le gradient et les contrôles hessiens, les appels de solveur et la mise en cache manuelle.
Flux d'entrée/sortie en Java
Couvre le concept de flux d'entrée / sortie en Java, en se concentrant sur la hiérarchie des flux et des exemples pratiques en utilisant IntelliJ IDEA.
Méthodes numériques dans Matlab
Couvre la dérivation, l'intégration et la simulation dans Matlab, ainsi que la représentation des nombres et des erreurs potentielles.
Traitement de texte : Comptage et tri
Couvre les techniques de traitement de texte en utilisant le code Python pour le comptage, le tri et l'analyse des données textuelles.
Mécanique quantique : Schrdinger Equation
Explore l'équation de Schrdinger en mécanique quantique, en mettant l'accent sur la conservation des probabilités et des schémas numériques.
Correction d'erreur : Code du shor
Couvre la correction d'erreur en utilisant les codes Shor pour la protection contre les erreurs bit-flip et phase-flip.
Formation en réseau neuronal
Couvre le processus de formation d'un réseau neuronal, y compris l'avancement, la fonction de coût, la vérification des gradients et la visualisation des couches cachées.
Manopt: Boîte à outils d'optimisation pour les collecteurs
Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les collecteurs, en se concentrant sur la résolution des problèmes d'optimisation sur les collecteurs lisses à l'aide de la version Matlab.