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Méthodes numériques : Runge-Kutta Rapprochement

Couvre la méthode Runge-Kutta pour l'approximation des solutions d'équations différentielles.

Fonctions propres quantiques

Couvre les fonctions eigen quantiques et l'importance de la commutation A et B pour le même ensemble de fonctions eigen.

Théorème des trois séries de Kolmogorov

Explore la loi 0-1 de Kolmogorov, la convergence des variables aléatoires, l'étanchéité et les fonctions caractéristiques.

Théorie des probabilités : lois et convergence

Couvre les lemmes de Borel-Cantelli, les lois des variables aléatoires et la convergence des probabilités.

Bases orthogonales en Algèbre linéaire

Explore les bases orthogonales dans l'algèbre linéaire et leur application dans la résolution des équations linéaires.

Techniques d'approximation dans les fonctions multivariables

Explore les polynômes Taylor pour des fonctions multivariables et leurs applications dans l'approximation des fonctions.

Quantum Optique I: Expérience Stern-Gerlach

Explore l'expérience Stern-Gerlach, les mesures fortes, l'électrodynamique quantique des cavités et l'optomécanique quantique.

Espaces de mesure : intégration et inégalités

Les couvertures mesurent les espaces, l'intégration, la propriété Radon-Nikodym et les inégalités comme Jensen, Hlder et Minkowski.

Critères de monotonie dans les fonctions différenciables

Explore les critères de monotonie, la règle de L'Hopital et la continuité de Lipschitz dans les fonctions différentiables et les réseaux neuronaux profonds.

Physique avancée I: Concepts mathématiques

Couvre les concepts mathématiques avancés utilisés dans les calculs de physique, y compris la multiplication et la diagonalisation.