Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore l'estimation statistique, comparant les estimateurs basés sur la moyenne et la variance, et plongeant dans l'erreur carrée moyenne et Cramér-Rao lié.
Explore les méthodes d'essai optimales dans les statistiques, en mettant l'accent sur le cadre Neyman-Pearson et la construction de fonctions d'essai pour différents types d'hypothèses.
Explore les limites des fonctions dans plusieurs variables réelles, y compris le théorème des deux gendarmes et le théorème minimum et maximum sur les ensembles compacts.
S'insère dans la dualité entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, soulignant l'importance de la précision et de l'exactitude dans l'estimation.
