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Dynamic linker
Séances de cours associées (94)
Apprentissage automatique avancé : apprentissage par renforcement discret
Présente les bases de l'apprentissage par renforcement, couvrant les états discrets, les actions, les politiques, les fonctions de valeur, les PDM et les politiques optimales.
Programmation dynamique : Mémoisation et approche ascendante
Explore la programmation dynamique à travers la mémorisation et une approche ascendante pour optimiser les algorithmes récursifs.
Contrôle LQ Infinite-Horizon : Solution et exemple
Explore Infinite-Horizon Contrôle optimal du Quadratic linéaire (LQ), mettant l'accent sur les méthodes de solution et les exemples pratiques.
Programmation dynamique : nombres de Fibonacci
Explore la programmation dynamique grâce aux nombres de Fibonacci, à la mémorisation et aux applications de coupe de tiges.
Programmation dynamique : sous-séquence commune la plus longue
Explore la programmation dynamique en mettant l'accent sur le problème de la sous-séquence commune la plus longue et ses solutions efficaces.
Des conditions frontalières perturbées
Couvre les conditions aux limites perturbées de la mécanique des fluides et de la linéarisation des systèmes dynamiques.
Algorithmes d'optimisation : approche de l'avidité
Explore les problèmes d'optimisation, les algorithmes gourmands et l'algorithme du caissier pour trouver le moins de pièces.
CYK Algorithme pour l'analyse des grammaires générales
Explore l'analyse des grammaires générales à l'aide de l'algorithme CYK et de Chomsky Normal Form.
Contrôle multivariable : Théorie du système et systèmes linéaires
Introduit un contrôle multivariable, couvrant la théorie du système, les systèmes linéaires et la discrétisation du temps.
Problème de Knapsack : Programmation dynamique
Explore la programmation dynamique pour le problème Knapsack, optimisant l'accumulation de poids et les sous-ensembles de bénéfices efficacement.