Concept
Analyse canonique des corrélations
Séances de cours associées (32)
Réduction dimensionnelle
Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.
Modèles linéaires: Ridge, OLS et LASSO
Couvre des modèles linéaires comme Ridge, OLS et LASSO, expliquant les valeurs singulières et l'analyse de régression.
Clustering de données efficace
Couvre l'exploitation efficace des données grâce à des méthodes de clustering et à l'optimisation des rendements du marché à l'aide du clustering d'actifs.
Fonctions de réponse du marché
Explore les fonctions de réponse du marché, les plantages instantanés, l'estimation de corrélation et le filtrage du bruit dans la finance.
Méthodes multivariées I
Explore des méthodes multivariées telles que PCA, SVD, PLS et ICA pour la réduction de la dimensionnalité dans l'imagerie cérébrale fonctionnelle.
Matrices définies non négatives et matrices de covariance
Couvre les matrices définies non négatives, les matrices de covariance et l'analyse en composantes principales pour une réduction optimale des dimensions.
Analyse de corrélation canonique : CCA linéaire et noyau
Introduit l'analyse de corrélation canonique pour trouver des caractéristiques communes dans des ensembles de données séparés, s'étendant aux données multimodales et aux caractéristiques non linéaires.
Clustering : réduction de la dimensionnalité
Explore les techniques de clustering et de réduction de la dimensionnalité en finance pour nettoyer et simplifier les données.
Séries chronologiques multivariées et représentation spectrale
Explore l'analyse de séries chronologiques multivariées, en mettant l'accent sur la représentation spectrale et les méthodes d'estimation.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Couvre la théorie des probabilités de base, la théorie de la détection des signaux, les statistiques et les méta-statistiques, expliquant la taille des effets, la puissance et les tests d'hypothèses.