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Couvre les variables aléatoires gaussiennes, les transformations d'affines et les systèmes linéaires entraînés par le bruit gaussien dans le contrôle multivariable.
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les transformations matricielles, essentielles à la compréhension des systèmes mathématiques et du monde réel.
Explore les signaux et les systèmes, la description mathématique, la stabilité, les types de systèmes, les signaux d'entrée, l'analogie vectorielle et de signal, l'analogie matricielle et linéaire et la base canonique.
