Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
Explore les états de charge, de contrainte, de contrainte et d'équilibre axiaux dans les corps déformables, en mettant l'accent sur les types de stabilité et d'équilibre.
Explore la relation entre le moment, la courbure et la déviation dans les scénarios de flexion des faisceaux, en mettant l'accent sur les forces de cisaillement et les déformations.
