Théorème de Fermat sur les points stationnaires

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Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.

Couvre les conditions nécessaires pour extrema et fournit des exemples illustratifs.

Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.

Explore les points stationnaires dans les fonctions analytiques et leur signification dans l'analyse mathématique.

Explique les conditions extremum locales pour n 2 et n 3, les points critiques et les points stationnaires.

Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.