Couvre la mécanique du continuum, l'élasticité linéaire, l'équilibre des forces, la divergence, la discrétisation des éléments finis, la minimisation de l'énergie et la méthode de Newton.

Gradients conjugués tronqués pour le sous-problème Trust-Region

Explore les gradients conjugués tronqués pour résoudre le sous-problème de la région de confiance dans l'optimisation sur les collecteurs efficacement.

TR convergence globale (fin) + CG

Couvre la méthode de la région de confiance et introduit la méthode des gradients conjugués tronqués.

Méthode Richardson : Solvants itératifs préconditionnés

Couvre la méthode Richardson pour résoudre les systèmes linéaires avec des résolveurs itératifs préconditionnés et introduit la méthode de gradient.

Systèmes linéaires : méthodes itératives

Explore les systèmes linéaires et les méthodes itératives comme la descente de gradient et le gradient conjugué pour des solutions efficaces.

Méthode du gradient conjugué

Explore la méthode Conjugate Gradient pour résoudre les systèmes linéaires et introduit les méthodes Quasi-Newton et les mises à jour de rang 2.

Optimisation conjuguée des gradients

Explore l'optimisation Conjugate Gradient, couvrant les cas quadratiques et non linéaires, les conditions Wolfe, BFGS, les algorithmes CG et la symétrie matricielle.