Concept
Espace probabilisé
Séances de cours associées (429)
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les courbes ROC dans l'analyse statistique.
Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses
Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.
Combinaisons linéaires : fonctions génératrices de temps
Explore les fonctions génératrices de moments, les combinaisons linéaires et la normalité des variables aléatoires.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Régression logistique : Interprétation probabiliste
Couvre l'interprétation probabiliste de la régression logistique, la régression multinomiale, le KNN, les hyperparamètres et la malédiction de la dimensionnalité.
Algorithmes quantiques: Algorithmes shor
Couvre l'analyse des mesures dans le contexte de l'algorithme Shor.
Propriétés d'espérance conditionnelle
Explore les propriétés d'attente conditionnelle, y compris la mesurabilité, la linéarité et l'indépendance des variables aléatoires.
Flory Approximation: Marches auto-évitantes
Explore l'approximation de Flory et les promenades auto-évitantes, en se concentrant sur les configurations de volume et de chaîne exclues.
Probabilité : questions organisationnelles
Se concentre sur la préparation aux examens, les commentaires et les corrections de fautes de frappe pour assurer une expérience d'examen réussie.
Probabilité avancée : questions organisationnelles
Couvre des informations importantes concernant l'examen à venir et met l'accent sur le niveau de difficulté attendu.