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Diffusion-Convection: Modélisation et Schémas
Couvre la modélisation et les schémas numériques pour les problèmes de diffusion-convection.
Méthodes Runge-Kutta
Explique les méthodes Runge-Kutta, en particulier le schéma explicite d'ordre 4 (ERK4), et comment optimiser les paramètres pour la précision.
Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles
Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.
Stabilité de la méthode Newmark-B
Couvre l'analyse de stabilité de la méthode Newmark-B et de sa mise en œuvre.
Analyse numérique avancée: Discrétisation de l'espace
Explore les techniques avancées de discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique pour résoudre les systèmes différentiels de manière efficace et précise.
Équation des ondes : méthodes numériques
Explore les méthodes numériques pour résoudre l'équation des vagues, en discutant des conditions de stabilité et des taux de convergence.
Analyse numérique: systèmes implicites
Couvre les schémas implicites dans l'analyse numérique pour résoudre les équations différentielles partielles.
Évaluation paresseuse: introduction et exemples
Couvre l'évaluation paresseuse, la mémorisation, la mise en œuvre d'interprètes, les défis de génération de code et les extensions potentielles.
Programmation avec parallélogrammes
Couvre la mise en œuvre d'une classe parallélogramme en Python.
Stabilité de la méthode Newmark-B
Discute de la stabilité de la méthode Newmark-B et de l'intégration temporelle avec les forces externes.