Explore les progrès dans les potentiels interatomiques pour les matériaux, en mettant l'accent sur la précision, la modélisation à plusieurs échelles et les défis dans la création de potentiels réactifs.
Offre une introduction pratique à la modélisation à l'échelle atomique à travers des carnets Jupyter, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux de la science des matériaux.
Déplacez-vous dans les potentiels interatomiques de la machine appris, montrant leur précision et leur rentabilité dans la prédiction des propriétés chimiques.
Couvre la simulation de la dynamique moléculaire de l'argon liquide à l'aide du potentiel de Lennard-Jones et se concentre sur l'équilibre et la distribution des vitesses à l'équilibre.
Explore les applications et les défis des états quantiques neuronaux dans la science quantique computationnelle, y compris les spins frustrés et les cartographies de la chimie quantique.
Explore les techniques avancées pour étudier les molécules réactives à des températures ultra-faibles, en se concentrant sur les molécules solubles dans l'hélium et les défis de la simulation des cas anharmoniques.
Couvre les champs de force classiques, les simulations de dynamique moléculaire et les propriétés supramoléculaires, y compris les interactions intramoléculaires et intermoléculaires.
