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Séances de cours associées (31)
Bases de traitement d'images
Introduit des bases de traitement d'image en Python, couvrant la manipulation, la conversion à l'échelle grise, la détection des bords et la convolution avec les noyaux.
Seam Carving: minimisation de l'énergie
Introduit la sculpture de couture pour redimensionner l'image par des techniques de minimisation de l'énergie.
Détection de bord: Basics
Couvre les bases de la détection de bord, y compris la dualité de bord, les discontinuités, les descripteurs, les gradients et la mesure de magnitude.
Edge et contour
Couvre la détection des bords et des contours dans les images, y compris les méthodes basées sur les gradients, l'opérateur laplacien, et des méthodes plus complexes.
Traitement d'image I : Détection des bords et analyse de texture
Couvre la détection des bords, l'analyse des textures, l'algorithme de Canny, les banques filtrantes et les techniques de segmentation.
Traitement des images : moyenne de quartier et lissage gaussien
Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.
Analyse et traitement des images directionnelles
Plonge dans les fondements mathématiques et l'importance des indices directionnels dans le traitement de l'image, en explorant les défis informatiques et la sélectivité de l'orientation.
Analyse d'image directionnelle : Filtres stérilisables
Explore l'analyse d'images directionnelles et la mise en œuvre de filtres orientables pour la détection des bords et des crêtes.
Détection des contours : Deep Learning Insights
Explore l'évolution des techniques de détection des bords, de Canny à l'apprentissage profond.
Détection de bord: bases et techniques
Introduit les bases de la détection de bord, y compris la mesure du contraste, les images de gradient, l'interprétation de Fourier, les fonctions gaussiennes, le détecteur de bord Canny et les applications industrielles.