Séance de cours
Cette séance de cours couvre la détection des bords et des contours dans les images, y compris les méthodes basées sur le gradient, l'opérateur laplacien, et des méthodes plus complexes comme Kirsch, Marr-Heridith, Frei et Chen, et Canny. Il explique la représentation des bords et des contours, la détection idéale des bords, le bruit et la détection des bords, ainsi que différentes techniques de détection des bords telles que les méthodes différentielles et les méthodes de gabarit. La séance de cours s'inscrit également dans le concept de gradient, de gradient numérique et de détection des bords à l'aide de différences de pixel et de différences symétriques. Il traite de l'opérateur laplacien, Laplacien de Gaussian, et de la congruence de phase pour la détection des bords, ainsi que des méthodes de représentation des contours comme le codage en chaîne, les descripteurs de Fourier et les approximations géométriques.