Concept
Spurious relationship
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DOE Facteurs qualitatifs I
Couvre l'importance des exercices, des outils numériques et de la résolution itérative de problèmes dans le DOE.
Autocorrélation et périodicité
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Couvre la théorie des probabilités de base, l'ANOVA, la conception expérimentale et les corrélations, en soulignant l'importance de la planification de tests multiples et de l'analyse de puissance.
Analyse de régression des moindres carrés ordinaires
Couvre les moindres carrés ordinaires Analyse de régression et restrictions du modèle de régression.
Régression des prix des maisons: Exploration des hypothèses OLS
Explore les régressions OLS pour les prix des maisons, couvrant les valeurs aberrantes, les observations influentes, les spécifications du modèle et les stratégies de sélection.
Nanotoxicologie : Discipline émergente des particules ultrafines
Explore la nanotoxicologie et la chimie atmosphérique, en mettant l'accent sur les dépôts de particules, les émissions et les dépôts acides.
Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes
Explore l'optimisation convexe, les fonctions convexes et leurs propriétés, y compris la convexité stricte et la convexité forte, ainsi que différents types de fonctions convexes comme les fonctions et les normes affines linéaires.
Paradoxe de Simpson : Compréhension et essais randomisés
Explore le Paradox de Simpson avec un exemple réel et souligne l'importance des essais randomisés.
Conception factorielle complète Introduction
Couvre les bases de la conception factorielle complète, du codage, des sorties graphiques et de l'analyse des données.
Analyse causale des données d'observation
Couvre l'analyse causale des données d'observation, des pièges, des outils permettant de tirer des conclusions valables et d'aborder les variables confusionnelles.